AI 漫剧全流程制作实战指南：从选品、原创改写、分镜出图，到配音剪辑与合规发布

本文由 莫潇羽@源码七号站（www.fuyuan7.com）撰写，转载请注明出处。

快速摘要

AI 漫剧不是把一段文字丢进模型就能出片，它是一条有先后顺序的流水线：选品 → 把故事改成自己的原创文本 → 写文案定节奏 → 拆分镜 → 出人物/场景/声音三件套 → 生成视频 → 剪辑加 BGM 与字幕 → 做封面 → 合规发布。我自己实操下来，真正决定成片质量的，从来不是某一个"神器"，而是两件事：一是你脑子里有没有清晰的画面，二是你能不能把"文案、声音、画面"三者的节奏对齐。 这篇我会把这条链路一节一节拆开，配上提示词写法、参数取值、衔接技巧和我踩过的坑，新手照着走也能把第一条片子做出来。文章里会反复提到一个原则——画面要和文案"高度匹配"，这几乎是漫剧能不能看下去的命门。另外，2025 年 9 月 1 日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》对 AIGC 作品的标注提出了硬性要求，发布这一节我会专门讲清楚，别等到限流封号才想起来。

想看完整拆解，往下翻。

一、先搞懂 AI 漫剧：解说流和剧情流到底差在哪

很多人一上手就直接去抠工具、抠提示词，结果做了一堆碎片，拼不成一条能看的片子。我的建议正相反——先把整条链路在脑子里过一遍，知道每一步产出什么、喂给下一步什么，工具只是中间的执行器。

先把全流程画出来，心里有张地图，后面每一节你都知道自己在哪：

flowchart LR
    A[选品<br/>找故事] --> B[原创改写<br/>生成可用文本]
    B --> C[写文案<br/>定开头与节奏]
    C --> D[拆分镜<br/>分镜词/九宫格]
    D --> E[出素材<br/>人物·场景·声音]
    E --> F[生成视频<br/>画面+衔接]
    F --> G[剪辑<br/>BGM·音效·字幕]
    G --> H[做封面]
    H --> I[合规发布]

1.1 两种叙事模式：一个靠"旁白讲"，一个靠"人物演"

AI 漫剧本质上分成两条路子，搞清楚区别，你才知道后面文案、分镜、配音该怎么走。

第一种叫解说流。就是你看的那种漫画解说、电影解说，全程有一个旁白在替你"讲故事"，画面只是配合旁白往前推。它的灵魂是旁白配音，画面要做到和旁白每一句话高度匹配——旁白说"穿越成了赶考书生"，画面就得是一个背着书箱、戴着书生帽的人。

第二种叫剧情流。它不靠旁白，靠人物自己开口对话、自己演。上来就是角色之间你一言我一语，靠对话和画面调动情绪，更像在看一部小动画。可控性更强，做广告片、宣传片那种偏"作品感"的内容，剧情流更合适。

两者的差别我列了张表，对照着看会更清楚：

这里有个我观察到的"潜规则"：平台给作品打"解说"还是"剧情"标签，很大程度上看你旁白声音的占比。旁白部分占比太高，容易被判成纯解说。所以解说流里旁白别铺满全程，留一些纯画面、纯对白的段落，节奏反而更舒服。

还有一种近期很吃香的混合打法——前面剧情、后面解说。前一分钟用对话把冲突立起来，把观众的情绪先点着，后面再切回旁白解说慢慢讲。开头那段冲突就像马路边突然有人吵架，路人一定会扭头去看，这就是它能留住人的原因。

1.2 工具地图：每一步用什么

不用一上来就装一堆软件，先知道每个环节大概靠哪类工具，需要的时候再去碰。莫潇羽@源码七号站这边整理过一份对照，按链路顺序大致是这样：

• 找故事与文本分析：在小说阅读平台翻选题；文本结构分析、人物/场景提取，用国内可直接访问的大模型，比如 DeepSeek、豆包就够用了。
• 出图：人物、场景图可以用即梦 AI（字节跳动旗下，集图片/视频生成于一体），也可以用 Nano Banana 这类擅长"角色一致性"的图像模型来做精修。
• 生成视频：即梦 AI 是主力，它支持首尾帧控制，能编声音；偶尔补画面也可以用其他支持文生视频的平台。
• 配音：声音克隆 / 文本转语音（TTS），MiniMax 的语音模型在零样本声音克隆上效果不错，相似度高。
• 音频精修：Adobe Audition（业内简称 au），用来把停顿、气口磨齐。
• 剪辑：主流的视频剪辑软件就能完成拼接、变速、加字幕、加 BGM。
• 封面：图像模型出图 + 标题排版，或者用 Photoshop 套模板。

工具会换、版本会更新，但链路不变。后面每一节我都会落到"这一步具体怎么操作"，工具只是顺手提一句。

二、选品：什么样的故事天生适合做成漫剧

我把选品放第二位讲，是因为它几乎决定了成败的一半。一个有冲突、有反差、有"爽点"的故事，你随便做都不会太差；一个平铺直叙的故事，你画面做到飞起也救不回来。

2.1 在小说平台怎么翻

以番茄小说为例，打开首页的推荐页，一直往下刷新。看小说少的人首页大多是老书，刷得多了、账号养起来之后，推给你的基本都是新书。

判断一本书值不值得做，我的顺序是这样的：

1. 看数据。重点关注两个数：字数和在读人数。那种字数还没过 50 万、在读却已经破百万的，是大爆款——但大爆款反而不建议做，因为做的人太多了。我更偏爱"潜力股"：字数不多（十几万字到三十几万字）、在读三四十万人这种，竞争小，又被验证过有人看。
2. 看简介。数据过关再看简介，简介让你觉得"有点意思"就留下，没意思直接 pass。
3. 看评论区。评论区能帮你筛掉纯机器刷的书——真人写的书，评论区会有大量读者真实互动；纯数据堆出来的，评论冷清或者很假。
4. 看内容。最后翻正文，至少看 20 章。这 20 章里有没有"点"（反差、矛盾、让人匪夷所思的设定），有点就能做。

如果首页刷不到新书，就走分类页：随便选个标签 → 筛选"30 万字以内 + 连载中 + 新书"，出来的就都是新书了。其他平台同理，七猫、书旗这类，找书一般看新书榜或者推荐榜——能把推荐榜刷到全是新书的时候，说明你的账号权重已经养得很好了。

2.2 不同题材的"能做 / 不能做"清单

这部分是血泪经验，踩过的坑我直接给你画红线。漫剧（动画形态）和真人形态（写实风格）的题材边界不太一样，分开说。

漫剧（偏动画）这边，按经验整理成一张取舍表：

真人形态（写实风格）这边，凡是动画能做的它基本都能做，覆盖面更广：仿年代戏（八九十年代、七十年代生活剧）、都市情感、邻里纠纷、武侠等等都吃得开。一句话记住：3D 漫剧能做的，写实风格基本都能做；写实风格能做的，漫剧不一定能做。

最近现实向、年代向的"下沉题材"特别能打。所谓下沉，就是接地气、贴近普通人日常的故事——小区一楼大爷把绿化带圈成自家菜地、老太太天天遛不拴绳的狗，这种你我身边真见过的事，特别容易引发共鸣。评论区一片"我们小区也有这种人""这种人最可恶"，作品自然就有了讨论度。判断一本书行不行，别只看你自己爱不爱看，要去看它有没有争议性、有没有冲突点、能不能勾起现实共鸣。

2.3 短篇还是长篇：先看你有多少时间

不同平台对时长要求不一样，这直接影响你选短篇还是长篇。我把主流平台的要求整理成表，方便对照：