本文由 莫潇羽@源码七号站（www.fuyuan7.com）撰写，转载请注明出处。
快速摘要
文史类短视频，是目前国内短视频平台最值得长期耕耘的赛道之一——受众覆盖几乎所有中国短视频用户，平台持续给量，而且内容取材上下5000年，选题永远不愁。
这篇文章我把自己实操摸索出来的一套完整工作流整理成文，核心用到三个AI工具：DeepSeek（文案生成）+ 豆包（分镜拆解）+ 即梦（图片生成），剪辑环节用剪映收尾。整条流程做下来，可以在不录制真人出镜的情况下做出一条3～6分钟的历史故事短视频。
几个关键结论先说在前面：
- 字数≠时长：语速约 300 字/分钟，1000 字文案≈3分钟视频，3分钟需要约 60 张图片素材，而你实际需要生成 150～200 张才能挑出这 60 张。
- 豆包管分镜，DeepSeek管文案：两者能力侧重不同，组合用效果远好于单独用一个。
- 抽卡是常态：不管用哪款AI画图工具，每个镜头都需要多生成、多筛选，这不是bug，是所有创作者的共同处境。
- 人的判断不可替代：豆包给的分镜脚本不能直接照搬，开场人物图、情节衔接图、氛围渲染图都需要你自己来决策。
想看完整拆解，往下翻。
一、文史类赛道：为什么值得长期做
我接触过不少做短视频的朋友，很多人在赛道选择上绕了很多弯路。有人觉得宠物赛道流量大就冲进去，有人看见萌宠短剧火就去做，结果做了两个月发现自己压根儿不喜欢那个领域，内容没法持续。
文史类不一样。它有几个我觉得很核心的优势：
第一，受众基础极其宽泛。 宠物类内容会天然过滤掉不喜欢动物的用户，育儿类内容也会被没有孩子的用户快速划走。但文史类——只要你是中国人，对中国历史多少都有一点基础认知，哪怕不主动搜索，刷到一条讲曹操野史或者讲武则天秘闻的视频，大概率都会停下来看两眼。这个天然的"感知共鸣"是其他赛道很难具备的。
第二，平台逻辑与国家导向一致。 从2023年开始，各大主流短视频平台陆续加大了对优质文化历史类内容的扶持力度，这背后对应的是文化自信相关政策的落地推进。做文史内容，某种程度上等于在跟着平台算法走，平台愿意主动推这类内容，创作者拿到的自然流量相对更稳定。
第三，内容选题近乎无穷。 历史人物、历史事件、野史秘闻、成语典故、非遗文化、诗词歌赋、地域习俗——每一个细分方向都能延伸出几百个以上的选题。而且中国历史5000年，你真的很难把素材"做光"。
当然，文史类也有一个真实的门槛：对历史要有基本的判断力。我不是说你要有历史学专业背景，而是你要知道哪些是确凿的历史记录，哪些是民间传说，哪些是纯粹的虚构演绎，在输出内容的时候要有清醒的边界意识，不要把明显违背史实的内容当作正史来讲，这样做容易招评论区翻车。
另外有几类内容不要碰：近现代有争议的历史人物、党史相关人物、以及任何宗教神学类内容。这些领域门槛很高，一旦出现表达不准确，账号被限流的代价比节省下来的创作时间贵多了。
还有一个很多人没想清楚的问题：文史类和"历史类"并不是同一个概念。历史故事只是文史赛道的一个子方向，文化类、非遗类、古诗词类、成语典故类、历史人物类，甚至你家乡的老习俗、老建筑，只要内容和文化与历史沾边，都可以归进来。这意味着，你不一定非得从帝王将相的正史野史切入，可以从你最熟悉的一个小角度开始——比如你从小听到大的某段地方传说，或者某个你特别感兴趣的历史事件，这种来自真实兴趣的内容，往往比纯靠AI堆出来的内容更有生命力，更容易在评论区引发讨论和共鸣。
从我自己的实操体感来说，做文史类内容有一个很独特的正向循环：做着做着，你自己的历史知识也会跟着增长。在核实历史细节、找素材、研究人物关系的过程中，你会自然而然地积累越来越多的历史背景知识，这些知识反过来又会让你的选题越来越精准，选出来的故事越来越有看点。这种"边学边做"的正反馈，是文史类赛道独有的长期价值。
二、人群画像：你的视频给谁看
很多新手做内容有一个误区——先想做什么，而不是先想给谁做。这两个思路走出来的内容，质量差别会很大。
在文史类赛道里，我把受众大致分成四类，每类人的内容需求和消费场景都不一样。
第一类：历史爱好者。这类人以男性居多，年龄段集中在30到40岁，分布上三四线城市比较多。他们看历史视频的状态，更接近于喝茶吃瓜——不是来上课的，是来听八卦的。野史秘闻、历史人物的不为人知的一面、历史上的奇葩事件，这些最对他们的胃口。内容上"反常识""出乎意料"是关键词，开篇就要让人觉得"哎，这个我还真不知道"。这类用户对历史的基础知识有一定积累，你不需要反复解释历史背景，但你必须提供让他们觉得"有新东西"的信息增量，否则他们会迅速划走。
第二类：文艺青年。这类受众对文字的审美要求比较高，喜欢诗词文化、唐宋典故、历史上的文人风骨这类题材。央视每年的中国诗词大会、古诗词相关节目，往往能带动这个群体的关注度。内容做法上，文字的韵味和画面的美感同样重要，不能只追求猎奇，语言要有质感。
第三类：宝妈群体。以亲子陪伴为主要场景，偏向儿童绘本、睡前故事、历史人物的正面励志故事。这类内容的传播逻辑是"妈妈看完觉得适合孩子，然后收藏或者转发给孩子看"，所以内容基调要温暖，画风要可爱或者卡通。
第四类：普通大众。受众最广但也最分散，他们往往是刷到了就看，不一定主动搜索。能打动这类人的，是"一看标题就忍不住转发"的内容——比如反常识的冷知识、让人大跌眼镜的历史真相、或者能激发情绪共鸣的历史故事。内容要短平快，搭配节奏感强的背景音乐，让人在没进入深度思考的情况下就完成了点赞转发的动作。
知道给谁做，后面所有的决策——标题怎么写、文案什么口吻、画风选什么风格、视频多长——才能有清晰的依据。
我自己实操下来，发现有一个很容易掉进去的陷阱：用自己的喜好代替目标受众的喜好。比如我个人很喜欢"戏说乾隆"那类偏轻松幽默的历史叙事风格，但如果我的目标受众是喜欢在睡前认真"补课"的历史爱好者，这种幽默腔调反而会让他们觉得不够干货、流于戏谑。所以在正式创作之前，值得花时间做一个简单的"人群校准"——去抖音搜你准备做的方向，把同类账号的评论区翻一翻，看看真实用户在问什么、在讨论什么，这比任何人群分析方法论都更直接。
有一个通用法则在文史类里特别适用：消费场景决定内容形态。历史爱好者往往是"一边吃花生米一边听历史八卦"的状态，他们是用耳朵消费内容的，这意味着你的文案质量比画面精度更重要，配音的语调和节奏比视觉特效更关键。宝妈群体是在给孩子刷内容，她们停下来的动作往往是"哎，这个适合孩子看"，所以内容的教育价值感和画面的清晰可爱比悬念感重要得多。普通大众的消费场景最碎片化，他们可能在上厕所、在等电梯、在睡前随手刷，这种状态下能让他们停下来的只有前三秒的画面冲击或者标题悬念，而不是内容的深度。
搞清楚这些，你在选择背景音乐、设计开场、控制视频时长的时候，就有了更明确的依据，而不是拍脑袋决定。
三、选题方向：从野史到典故的"黑暗面"
选题是整条工作流里最考验感知力的一个环节。我自己摸索下来，文史类的选题大体上可以走三个方向。
方向一：大家熟知的历史人物，讲他们"不知道的那一面"
以曹操、武则天、乾隆这些高认知度的历史人物为主角，切入他们鲜为人知的野史故事或者争议事件。受众的心理是"我以为我了解他，结果你告诉我还有这段"，好奇心和猎奇感天然驱动播放完成率。
举个例子：同样是清朝皇帝，雍正在历史上是著名的工作狂，野史资料相对匮乏；而乾隆身上好玩的故事多，戏说空间大，选题产出率会高很多。
方向二：大家耳熟能详的典故，揭露"历史真相"
金屋藏娇、梁祝、卧薪尝胆、孔雀东南飞——这些典故几乎所有人都知道，但如果你去讲"金屋藏娇背后陈阿娇的真实命运"或者"梁祝的黑暗真相：祝英台根本没得选"，受众会有一种"我以为我懂这个故事，原来我只知道表面"的强烈代入感。
这类选题的核心技巧是：用熟悉的IP切入，讲陌生的细节。熟悉的名字降低了认知门槛，陌生的内容制造了信息差，两者结合，完播率和互动数据会比较好看。
方向三：完全虚构的古代场景，满足"如果我是那个人"的代入欲
"在古代饥荒之年当个地主，真的比平民好过吗？""古代败家子的一生是什么体验？""如果你穿越成古代官二代，会经历什么？"——这类内容不依赖具体的历史事实，纯靠叙事悬念和代入感驱动，门槛相对低，且因为全是虚构，不存在"讲错历史"的翻车风险。
用第二人称"你"开头，是这类内容最常见的叙事手法。"你是宋朝农家妇人张大的妻子，名唤春娘……"这样的开头，配上合适的声音，让用户在听前三秒就被强行代入了故事，很难划走。
结合热点的追题思路
除了上面三个固定方向，还有一种机动打法——追热点。比如某部古装历史大剧热播的时候，同类历史内容会享受到平台的流量加成；国家某个重要纪念日前后，与之相关的历史内容也会有自然的流量峰值。紧跟官媒推的文化节目（比如每年的中国诗词大会、开学第一课等），找到内容与热点的交集点，是快速起量的有效路径。值得注意的是，追热点讲究时效性，一个历史话题的热度窗口通常只有 10 到 15 天，这期间官方或者权威媒体一旦出来做出定论，话题热度就会快速消退。所以追热点的内容，要能在话题刚起来的时候快速产出，而不是等话题退潮了再发。正因为如此，平时有一个成熟的创作流程、熟练掌握工具使用，才能在热点窗口出现的时候快速响应。
选题的几个实用判断标准
在实操中，我用一个简单的自问来筛选选题："我把这个标题发到朋友圈，有没有朋友会忍不住点进来？" 如果连自己都觉得这个标题平平无奇，那发出去大概率数据也不会好。
好的文史类选题标题，通常具备以下几个特征中的至少两个：
- 信息差：告诉用户"你以为你知道，其实你不知道"。比如"卧薪尝胆背后，越王勾践送出的远不止西施"。
- 反常识：打破大众对某个历史事件或人物的固有认知。比如"秦始皇一生从未杀过一个功臣"。
- 强代入：直接把用户放进故事里。比如"如果你穿越成汉武帝，登基第一天你会做什么？"
- 悬念钩子：让人有强烈的"然后呢？"的冲动。比如"古代这个女人被丈夫卖掉三次，最后却成了皇后"。
选题确定之后，我一般的做法是先搜一圈同类视频，看看有没有已经有人做过类似角度，做过的话再想想自己能不能提供一个更独特的切入点，如果差异化不明显就换题，避免做出来和别人高度雷同。
莫潇羽@源码七号站 的选题记录方式
我自己维护着一个选题素材库，用文档按类别整理：历史人物类、典故解读类、虚构场景类、热点追题类。每次看到好的灵感，不管是在刷视频时、看书时还是偶尔冒出来的想法，都马上记进去。等到要做内容的时候，打开素材库挑选，而不是临时想选题——临时想往往脑子空，有了素材积累之后反而会觉得题目太多用不完。
四、三工具联动工作流总览
在正式分步讲解之前，先把整体流程放出来，让大家有个全局视角：
爆款文案提取（星斗 / 肥猫创作）
↓
AI 学习文案风格（DeepSeek）
↓
生成选题 → 生成 1000 字文案（DeepSeek）
↓
豆包理解文案 → 生成分镜脚本 → 生成人物形象提示词
↓
即梦 AI 生图（分镜逐条出图，抽卡筛选）
↓
剪映剪辑（粗剪对轨 → 精剪关键帧 / 抠图 / 蒙版 / 换音色 → 导出）整条流程下来，文案和分镜主要是 DeepSeek + 豆包的协作，出图是即梦的主场，剪辑环节是剪映。我们一步一步拆。
五、第一步：提取爆款文案，让 AI 学风格
为什么要先提取爆款文案
很多人做文史类短视频，第一步就打开 DeepSeek 或者豆包，说"帮我写一篇关于武则天的历史故事"。然后拿到一段文案一看，感觉很普通，发出去数据也平平。
原因是：AI 不知道你想要什么"味道"的文案。
文史类短视频的文案有一种很独特的叙事腔调——它不是历史教科书，也不是百度百科，它是一种悬疑感和代入感并存的"说书体"。这个味道你没有喂给 AI，它是学不会的。
所以第一步，是找 3 到 5 条同类的爆款视频，把它们的文案提取出来，让 AI 学习风格。
文案提取工具：星斗 + 肥猫创作
豆包本身支持读取短视频链接文案，但实测下来会有相当一部分视频"读不到"，提示无法访问非公开视频。这个时候需要借助第三方工具。
目前我用得比较顺手的是两个小程序：星斗 和 肥猫创作。这两款工具都支持提取抖音、快手、小红书、B站、微博、西瓜视频等主流平台的视频文案，操作步骤基本一样：
1. 在短视频平台找到目标视频
2. 点击"分享"→"复制链接"
3. 打开星斗或肥猫创作小程序
4. 粘贴链接，点击"提取文案"
5. 等待解析完成，复制文案文本这两个工具都有"看广告免费用"的机制——每天看一次广告，当天就可以无限次提取文案。会员版本有更多附加功能，但基础的文案提取用免费版就够了。
提取完之后，建议把文案整理到一个文档里（WPS 或者普通文本文件都行），一次性收集 5 到 8 条同类型视频的文案，比如都是"历史人物悲剧命运"类型的，或者都是"古代奇闻异事"类型的。
注意一点：文案的风格要尽量统一。如果你把悬疑暗黑风、正能量励志风、搞笑吐槽风混在一起喂给 AI，它学出来的东西会是四不像，写出来的文案一会儿是悬疑腔，一会儿是正能量口吻，整体风格混乱。
另一个实操细节：尽量选同一个创作者或者同一个账号风格的文案。不同账号即便都是历史类，它们各自形成的叙事习惯也会有差异，比如有的账号喜欢用悬念式开头，有的偏向情绪共情式开头，有的则是直接抛出反常识的结论再展开论据。把风格差异太大的文案混在一起，AI 学到的是"什么都有"，输出的时候也会风格摇摆。选 5 到 8 条风格一致、播放量都不错的文案，比选 20 条风格混乱的文案，效果要好很多。
让 DeepSeek 分析文案风格
文案收集好之后，把整个文件丢给 DeepSeek，然后加上这段提示词：
学习以上抖音爆款短视频文案内容，分析文案
